2016AAN：神经专家发表具有脆弱性的专业见解

4.17 日的筹备会议由 AAN 主席 Lisa M. DeAngelis 国立大学教授筹备。本次筹备会议反驳保留了 AAN 筹备会议的传统习俗，为神经元科领域数据集数据集分析者及病理医生提供了具有前景意义的专业观点。

首先新墨西哥州达拉斯健康服务数据集数据集分析中会心的 Brent C. James 国立大学教授指出现今加拿大疟疾的发病率和死亡率与现有科技领域和经济水平不匹配，他呼吁加拿大医疗系统必须开展一续作变革。在演讲者中会，James 国立大学教授用大量数据集证明医疗运动速度变革借以于疟疾发病率和死亡率急剧下降，减少医疗费用。他指出现今医疗变革的远超过障碍就是指医疗技术向医疗服务的转型。

接着来自巴塞罗国立大学那和杜克国立大学的 Josep O. Dalmau 国立大学教授指出细胞表面及LTP相关自身突变介导的神经元人格疟疾的发现变动了我们对很多依然认为是「散发」或「特发」的疟疾的诊断和病患。其中会被最广泛关注的就是 Dalmau 国立大学教授首先引述的抗 NMDA 脑炎。筹备会议中会，Dalmau 国立大学教授具体描绘了该病的病理特点、发病前提及抗 NMDA 突变的发现对该续作疟疾认识的不良影响。NMDAR 突变通过不良影响LTP信号通路和变动LTP的可塑性导致病征出现记忆和不当障碍。对这类疟疾的数据集数据集分析可缓和自身突变对高级功用不良影响的认识，包括记忆、思维和不当异常、痉挛、人格症状及运动障碍等。对突变病理生理畸变的数据集数据集分析借以寻找对这类疟疾除免疫调节病患外的其他病患方法。（有关自免部分内容详情得用链接↓）

【Josep Dlmau 国立大学教授在 68 届 AAN 筹备会议上的反驳：神经元LTP自身突变与 CNS 疟疾的数据集数据集分析】

随后来自波士顿拉什国立大学医学中会心的 Elizabeth M. Berry-Kris 国立大学教授通过系统化数据集数据集分析和动物模型解释了导电性 X 综合征（FXS）中会，FMRP 基因异常导致的 FMRP 功用缺失对LTP形态和可塑性的不良影响。相同 FXS 模型假定相同病患策略对基因转译、LTP功用的不良影响，并且是人类 FXS 病患数据集数据集分析的系统化。在神经元发育疟疾中会，为使针对前提的系统化病患数据集数据集分析更好的向病理产物，需要建起更有完善的评价模式和方法。

再次来自 UCLA 神经元数据集数据集分析中会心的 Jerome Engel. Jr 国立大学教授介绍了冠心病痉挛的处理方式。有 40% 的痉挛为冠心病痉挛，Engel 国立大学教授数据集分析了冠心病痉挛的可治性原因和务实了痉挛医治中会心及外科手术的重要性。

校对： 皓